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Enregistrement W2150327500

Association of alpha4beta2 nicotinic receptor and heavy smoking in schizophrenia.

2007· article· en· W2150327500 sur OpenAlexaffabout
Sophocles H. Voineskos, Vincenzo De Luca, Albert Mensah, John B. Vincent, Natalia Potapova, James L. Kennedy

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNicotinic agonistSchizophrenia (object-oriented programming)ReceptorNicotinePsychosisAssociation (psychology)GeneticsPsychologyPsychiatryBiologyPsychotherapist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Previously we suggested that the CHRNA7 polymorphism in nicotinic receptor genes, in particular the D15S1360 in CHRNA7, is associated with smoking in schizophrenia. Schizophrenia patients are usually heavy smokers. In this study we hypothesized that high-affinity nicotinic receptors are associated with smoking in such patients. OBJECTIVE: To investigate the role of alpha4 (Ch 20) and beta2 (Ch 1) genes in conferring a risk for smoking and for smoking a large number of cigarettes daily in subjects with schizophrenia. METHODS: Our study sample consisted of 241 white European schizophrenia patients (157 smokers and 84 nonsmokers) from the Toronto area. Current smoking status was assessed by the medical history. We investigated 4 markers located in the CHRNA4 gene and 3 markers located in the CHRNB2 gene. RESULTS: There was no difference in age or ethnicity between the 2 groups and the population was not stratified (lambda=0.4527). We found a significant association between the CHRNA4 rs3746372 allele 1 and a large number of cigarettes smoked daily (p=0.0203). The intragenic interaction between rs3787116 and rs3746372 (p = 0.0050) in CHRNA4 showed a significant interaction for the number of cigarettes smoked. CONCLUSION: Although our findings suggest an association between rs3746372 allele 1 and heavy smoking, further study is warranted to investigate the relation between smoking and high-affinity nicotinic receptor genes in schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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