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Enregistrement W2150349107 · doi:10.5897/ijvte.9000038

The role of stakeholders in building adequate competences in students for the job market

2011· article· en· W2150349107 sur OpenAlexaboutno aff
Emmanuel Amankwah, Patríck Swanzy

Notice bibliographique

RevueVocational and Technical Education · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education Systems and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationJob marketGovernment (linguistics)BusinessWork (physics)Public relationsKey (lock)Knowledge managementCompetence (human resources)PersonalityMarketingPsychologyPedagogyEngineeringPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Competency is the acquisition of appropriate knowledge, attitudes, personality traits and skills to efficiently perform work place roles in industry, commerce, management and administration.  Job competency is so important that employers always seek for people with such qualities before they are employed. It is therefore incumbent on educational institutions to train graduates to acquire the needed knowledge and skills to make them fit for the job market. This paper looks at the role of stakeholders in building adequate competences in students for the job market. The paper focuses on four (4) key stakeholders namely; government, industries, academic institutions and teachers to provide the desired knowledge, skills and attitude in students. It outlines the role of these stakeholders in providing the desired competences to students, highlights their challenges and suggests strategies to overcome these challenges. Reference was also made to the training programme of Saskatchewan Institute of Applied Science and Technology, Canada; which if properly adopted could help in building the needed competences in students. The article was concluded with some suggested recommendations.    Key words: Competency based training, stakeholders, practical skills, competency, job market and technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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