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Enregistrement W2150355155 · doi:10.1034/j.1399-3003.2000.15d18.x

Cartilaginous airway wall dimensions and airway resistance in cystic fibrosis lungs

2000· article· en· W2150355155 sur OpenAlexaff
Harm A.W.M. Tiddens, Laurens P. Koopman, R. K. Lambert, W. Mark Elliott, Wim C.J. Hop, T W van der Mark, W.J. de Boer, J.C. de Jongste

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystic fibrosisAirwayCOPDAirway resistanceLung transplantationAirway obstructionLungCardiologyInternal medicinePathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is not clear how airway pathology relates to the severity of airflow obstruction and increased bronchial responsiveness in cystic fibrosis (CF) patients. The aim of this study was to measure the airway dimensions of CF patients and to estimate the importance of these dimensions to airway resistance using a computational model. Airway dimensions were measured in lungs obtained from CF patients who had undergone lung transplantation (n=12), lobectomy (n=1), or autopsy (n=4). These dimensions were compared to those of airways from lobectomy specimens from 72 patients with various degrees of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). The airway dimensions of the CF and COPD patients were introduced into a computational model to study their effect on airway resistance. The inner wall and smooth muscle areas of peripheral CF airways were increased 3.3- and 4.3-fold respectively compared to those of COPD airways. The epithelium was 53% greater in height in peripheral CF airways. The sensitivity and maximal plateau resistance of the computed dose/response curves were substantially increased in the CF patients compared to COPD patients. The changes in airway dimensions of cystic fibrosis patients probably contribute to the severe airflow obstruction, and to increased bronchial responsiveness, in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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