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Enregistrement W2150358678 · doi:10.1109/tim.2010.2058674

Ka-Band Vector Reflectometer Based on Simple Phase-Shifter Design

2010· article· en· W2150358678 sur OpenAlexaff
Mohamed A. Abou‐Khousa, Mark A. Baumgartner, Sergey Kharkovsky, Reza Zoughi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMissouri University of Science and Technology
Mots-clésPhase shift moduleNetwork analyzer (electrical)OpticsReflection coefficientAperture (computer memory)Extremely high frequencyDiodePIN diodeBroadbandMaterials scienceElectronic engineeringEngineeringInsertion lossOptoelectronicsAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An automated handheld simple vector reflectometer design for complex-reflection-coefficient measurements at 35.5 GHz (Ka-band, 26.5-40 GHz) is presented. The proposed reflectometer is based on a standing-wave voltage measuring device and an electronically controlled and custom-designed millimeter-wave phase shifter. The phase shifter consists of p-i-n diode-loaded subresonant slots cut into the wall of a Ka-band waveguide. This paper describes the design of the phase shifter and the overall reflectometer. A comparison of the measurement results, for several loads, using this reflectometer and an Agilent E8364B performance network analyzer is also presented showing the measurement accuracy of the proposed reflectometer. Finally, the utility of this reflectometer for imaging complex composite structures, incorporating a high-resolution synthetic aperture imaging technique, is also demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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