MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2150359472 · doi:10.1111/1467-9396.00413

Developing‐Country Benefits from MFN Relative to Regional/Bilateral Trade Arrangements

2003· article· en· W2150359472 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReview of International Economics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTariffEconomicsInternational economicsDeveloping countryNegotiationBargaining problemBilateral tradeInternational tradePaymentMultilateral trade negotiationsNash equilibriumRules of originInternational free trade agreementCommercial policyTrade barrierMicroeconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using a general‐equilibrium model of world trade, this paper evaluates the benefits of most‐favored‐nation (MFN) treatment to developing countries in multilateral relative to bilateral or regional trade agreements, from three sources. First, developing countries may be able to free‐ride on bilateral tariff concessions exchanged between larger countries in MFN‐based GATT/WTO rounds. Second, MFN benefits developing countries by restricting discriminatory retaliatory actions by other countries, evaluated here by a non‐ cooperative Nash tariff game. Finally, MFN changes threat points in bargaining and hence affects the bargaining solution of multilateral MFN‐based trade negotiation compared to a bilateral/regional arrangement. The authors find that the benefits to developing countries are small in the first case as the tariff rates are already low, and the benefits are small in the second case as the optimal tariffs under unconstrained retaliation are not very asymmetric. Benefits from the third case are large as large countries can extract large side‐payments if they bargain bilaterally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle