SN-38 loaded polymeric micelles to enhance cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
7-Ethyl-10-hydroxycamptothecin (SN-38) loaded poly(ethylene glycol)-block-poly(propylene glycol)-block-poly(ethylene glycol) (Pluronic F-108) and poly(ethylene glycol)-block-poly(ε-caprolactone) (PEG-b-PCL) nanoparticles were successfully prepared by a modified film hydration method and characterized by scanning electric microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM), atomic force microscopy (AFM) and dynamic light scattering (DLS). Satisfactory drug loading of 20.73 ± 0.66% and a high encapsulation efficiency of 83.83 ± 1.32% were achieved. The SN-38 nanoparticles (SN-38 NPs) can completely disperse into a phosphate buffered saline (PBS) medium to produce a clear aqueous suspension that remains stable for up to three days. Total drug releases were 67.91% and 91.09% after 24 h in a PBS or fetal bovine serum (FBS) medium. Half maximal inhibitory concentration (IC(50)) tests of SN-38 and SN-38 NPs on A549 lung cells produced results of 200.0 ± 14.9 ng ml(-1) and 80.0 ± 4.6 ng ml(-1), respectively. Similarly, IC(50) tests of SN-38 and SN-38 NPs on MCF-7 breast cells yielded results of 16.0 ± 0.7 ng ml(-1) and 8.0 ± 0.5 ng ml(-1), respectively. These in vitro IC(50) studies show significant (p < 0.01) enhancement of the SN-38 NP drug efficiency in killing cancer cells in comparison to the free drug SN-38 control. All the materials used for this nanoformulation are approved by the US FDA, with the virtue of extremely low toxicity to normal cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».