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Enregistrement W2150361516 · doi:10.5539/enrr.v2n2p74

A Synoptic Study on the Preparation of a Liquid Waste Management Plan for Kerala State, India

2012· article· en· W2150361516 sur OpenAlexvenueno aff
P. S. Harikumar, Bindhya Mol K

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWastewaterEnvironmental sciencePopulationMunicipal corporationSewageWaste managementGeographyEnvironmental planningWater resource managementEnvironmental engineeringEngineeringEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kerala is one of the smallest States in India (38863 Sq km) covering merely 1.18% of the total area of the country and is situated between 8018’ and 12048’N latitude and 740 52’ and 770 22’E longitude. Kerala has 3.44% of India’s population; at 819 persons per square km. Because of the inadequate sewage treatment facilities, the natural water bodies of the State are polluted with wastewater discharge. A sectoral study was carried out to understand the existing problems of liquid waste disposal and the management of wastewater. Three Panchayats, two municipalities and a Corporation were selected for the study. A total number of 825 families were surveyed using a questionnaire in the form of social survey to understand the existing liquid waste management problems. From the study it was found that percapita consumption of water in the study area varied from 183 lpcd to 148 lpcd. A total number of 59 wastewater samples were collected and analysed for various physico chemical and bacteriological analysis. Workshops were conducted among elected representatives and other stakeholders for the effective preparation of a liquid waste management plan. A pilot study was conducted for wastewater management using constructed wetland method. The study concluded that constructed wetland can be recommended as one of the cost effective and efficient methods for wastewater treatment. The paper also discusses various steps involved for preparing an effective liquid waste management plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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