Annual Medical Costs and Healthcare Resource Use in Patients with Systemic Sclerosis in an Insured Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In a phase 2 study, to assess the efficacy and safety of pegsunercept, a soluble tumor necrosis factor receptor type I, for the treatment of rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Patients were randomized to receive weekly subcutaneous injections of placebo (n = 61) or active drug [400 microg/kg (n = 67) or 800 microg/kg (n = 66)] for 12 weeks. The primary efficacy endpoint was American College of Rheumatology 20% response (ACR20) at Week 12. Secondary efficacy measures included ACR50 and ACR70 responses, and changes in individual ACR components at Week 12. Safety assessments included summaries of adverse events including infectious episodes. RESULTS: Treatment with pegsunercept resulted in a significantly higher ACR20 response at Week 12 in the 800 microg/kg group (45%) compared with the placebo group (26%; p = 0.020). The treatment effect of pegsunercept (both doses) over the study period showed statistically significant improvement for most ACR components and health related quality of life, with the 800 microg/kg group showing greater clinical improvements in efficacy measures. The overall incidence of adverse events and infectious episodes was similar among the treatment and placebo groups. CONCLUSION: In this 12 week dose-finding study of 194 patients, weekly subcutaneous dosing with pegsunercept showed beneficial effects in improving the signs and symptoms of RA. It appeared to be safe and well tolerated in this small number of patients. Significant clinical improvements were seen in patients in the 800 microg/kg group; however, this dose may be suboptimal, and further evaluation of this product with higher doses or a more frequent dosing regimen is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».