Cost Effectiveness of a Survivorship Care Plan for Breast Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Survivorship care plans (SCPs) are recommended for patients who have completed primary treatment and are transitioning to routine follow-up care. However, SCPs may be costly, and their effectiveness is unproven. The study objective was to assess the cost effectiveness of an SCP for breast cancer survivors transitioning to routine follow-up care with their own primary care physician (PCP) using data from a recent randomized controlled trial (RCT). METHODS: Resource use and utility data for 408 patients with breast cancer enrolled in the RCT comparing an SCP with standard care (no SCP) were used. The intervention group received a 30-minute educational session with a nurse and their SCP, and their PCPs received the SCP plus a full guideline on follow-up. Analysis assessed the societal costs and quality-adjusted life years (QALYs) for the intervention group and the control group over the 2-year follow-up of the RCT. Uncertainty concerning cost effectiveness was assessed through nonparametric bootstrapping and deterministic sensitivity analysis. RESULTS: The no-SCP group had better outcomes than the SCP group: total costs per patient were lower for standard care (Canadian $698 v $765), and total QALYs were almost equivalent (1.42 for standard care v 1.41 for the SCP). The probability that the SCP was cost effective was 0.26 at a threshold value of a QALY of $50,000. A variety of sensitivity analyses did not change the conclusions of the analysis. CONCLUSION: This SCP would be costly to introduce and would not be a cost effective use of scarce health care resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».