Cost Effectiveness of a Survivorship Care Plan for Breast Cancer Survivors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Survivorship care plans (SCPs) are recommended for patients who have completed primary treatment and are transitioning to routine follow-up care. However, SCPs may be costly, and their effectiveness is unproven. The study objective was to assess the cost effectiveness of an SCP for breast cancer survivors transitioning to routine follow-up care with their own primary care physician (PCP) using data from a recent randomized controlled trial (RCT). METHODS: Resource use and utility data for 408 patients with breast cancer enrolled in the RCT comparing an SCP with standard care (no SCP) were used. The intervention group received a 30-minute educational session with a nurse and their SCP, and their PCPs received the SCP plus a full guideline on follow-up. Analysis assessed the societal costs and quality-adjusted life years (QALYs) for the intervention group and the control group over the 2-year follow-up of the RCT. Uncertainty concerning cost effectiveness was assessed through nonparametric bootstrapping and deterministic sensitivity analysis. RESULTS: The no-SCP group had better outcomes than the SCP group: total costs per patient were lower for standard care (Canadian $698 v $765), and total QALYs were almost equivalent (1.42 for standard care v 1.41 for the SCP). The probability that the SCP was cost effective was 0.26 at a threshold value of a QALY of $50,000. A variety of sensitivity analyses did not change the conclusions of the analysis. CONCLUSION: This SCP would be costly to introduce and would not be a cost effective use of scarce health care resources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle