Nutrient and phytoplankton dynamics in the Queen Charlotte Islands (Canada) during the summer upwelling seasons of 2001–2002
Notice bibliographique
Résumé
The Queen Charlotte Islands, Canada, lie at the northern extreme of the coastal upwelling system of the eastern North Pacific Ocean (51–54°N). In this study, the first observations of spatial and inter-annual patterns in nutrient inventories, chlorophyll (Chl) a and phytoplankton assemblages are reported and related to oceanographic conditions in near-shore waters of the island archipelago. Stronger and more persistent upwelling in 2002 coincided with higher nutrient and Chl a standing stocks compared to 2001 and a higher proportion of diatoms. Dinoflagellates were more prevalent in 2001, including several potentially harmful species. At sub-seasonal scales, Chl a concentrations were greatest during downwelling conditions and smallest during upwelling conditions. On the west coast, weak water column stratification, high relative proportions of diatoms and large nutrient inventories accompanied upwelling-favourable conditions, whereas on the east coast, there was no direct relationship between the Bakun Upwelling Index and water column stability. According to redundancy analysis, variability in species composition was best explained by sea surface temperature, the depth of the euphotic zone and nutrient inventories. The east coast supported blooms of coccolithophores within protected bays, confirming previous satellite observations that showed bright patches in these areas. The data illustrate that moderate upwelling can have an important influence on near-shore algal standing stocks and species composition at the northern extreme of the upwelling system off the west coast of North America, and that topographical complexity may be important for the development of phytoplankton blooms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».