Combined assessment of tau and neuronal thread protein in Alzheimer’s disease CSF
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Comparative study of CSF levels of tau and AD7C-neuronal thread protein (NTP) in patients with AD and control subjects. Background: AD is characterized by neurofibrillary tangles composed of the abnormally hyperphosphorylated microtubule-associated protein tau. AD7C-NTP is a proposed AD marker expressed at early stages of neurofibrillary degeneration. Methods: Enzyme-linked immunosorbent assays specific for tau and AD7C-NTP. CSF samples were obtained from 35 demented patients (25 with antemortem clinical diagnosis of probable AD, 5 with neuropathologic diagnosis of definite AD, 5 with Lewy body pathology), 29 nondemented patients with PD, and 16 elderly healthy control subjects. Receiver operating characteristics (ROC) and multivariate discriminant analysis for AD versus controls. Correlational analysis of CSF tau and AD7C-NTP and of each marker with Mini-Mental State Examination (MMSE) scores was performed. Results: Levels of both tau and AD7C-NTP were significantly elevated in the AD patients compared with control subjects. ROC analysis showed that CSF tau distinguished between patients with AD and nondemented control subjects with 63% sensitivity and 89% specificity, AD7C-NTP with 70% sensitivity and 87% specificity. Combined evaluation of both markers with discriminant analysis raised the specificity to 93% at a 63% sensitivity level. Both markers positively correlated with each other within the AD group, but not among control subjects. CSF levels of AD7C-NTP, but not of tau, showed a small but significant inverse correlation ( r = −0.43) with MMSE scores of AD patients. Conclusions: CSF levels of tau and AD7C-NTP may be useful biomarkers for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».