Physical Characteristics, Hematology, and Serum Chemistry of Freeranging Gray Wolves, <em>Canis lupus</em>, in Southcentral Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Examination of morphometric characteristics and blood parameters has become a widely used tool for assessing the physiological and nutritional status of wild and captive animals. During 1976 through 1984, 155 Gray Wolves (Canis lupus) were chemically immobilized in south-central Alaska. Of those, we obtained physical measurements from 132 and blood samples from 121 individuals. Also, 208 carcasses of harvested and dead radiocollared Wolves were weighed and measured. We obtained blood samples from three of the fresh carcasses. We measured age, body weight, skull length and width, and upper and lower canine length. We analyzed blood serum for Ca, P, Fe, chlorides, creatinine, glucose, lactic dehydrogenase, alkaline phosphatase, glutamic oxalic transaminase, triglyceride, beta globulin, serum urea nitrogen, and uric acid. We obtained packed cell volume and hemoglobin values from whole blood. We classified samples by season, sex, and age. Seasonal differences were observed for physical measurements, packed cell volume, alkaline phosphatase, and serum urea nitrogen. Age differences were observed for physical measurements, hemoglobin, packed cell volume, alkaline phosphatase, P, Ca, creatinine, serum urea nitrogen, and percent femur bone marrow fat. However, differences among sexes were observed for physical measurements only. These data provide a baseline for physical condition, hematology, and serum chemistry for free-ranging Gray Wolves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».