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Enregistrement W2150380321 · doi:10.1093/carcin/bgh191

DNA mismatch repair proteins promote apoptosis and suppress tumorigenesis in response to UVB irradiation: an in vivo study

2004· article· en· W2150380321 sur OpenAlexaff
Leah C. Young

Notice bibliographique

RevueCarcinogenesis · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarcinogenesisMSH2DNA mismatch repairApoptosisDNA damageDNA repairBiologyGenome instabilityCancer researchIn vivoMicrosatellite instabilityPyrimidine dimerMolecular biologyCell biologyDNAGeneticsCancerGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA mismatch repair (MMR) proteins are integral to the maintenance of genomic stability and suppression of tumorigenesis due to their role in repair of post-replicative DNA errors. Recent data also support a role for MMR proteins in cellular responses to exogenous DNA damage that does not involve removal of DNA adducts. We have demonstrated previously that both Msh2- and Msh6-null primary mouse embryonic fibroblasts are significantly less sensitive to UVB (ultraviolet B)-induced cytotoxicity and apoptosis than wild-type control cells. In order to ascertain the physiological relevance of the data we have exposed MMR-deficient mice to acute and chronic UVB radiation. We found that MMR-deficiency was associated with reduced levels of apoptosis and increased residual UVB-induced DNA adducts in the epidermis 24-h following acute UVB exposure. Moreover, Msh2-null mice developed UVB-induced skin tumors at a lower level of cumulative UVB exposure and with a greater severity of onset than wild-type mice. The Msh2-null skin tumors did not display microsatellite instability, suggesting that these tumors develop via a different tumorigenic pathway than tumors that develop spontaneously. Therefore, we propose that dysfunctional MMR promotes UVB-induced tumorigenesis through reduced apoptotic elimination of damaged epidermal cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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