Measuring gill paracellular permeability with polyethelene glycol-4000 in freely swimming trout: proof of principle
Notice bibliographique
Résumé
The influence of swimming activity on gill paracellular permeability has not been measured previously in fishes. We critically assessed the use of tritium-labeled polyethylene glycol ([(3)H]PEG-4000) for this purpose, a substance that is also a classic marker for extracellular fluid volume, glomerular filtration rate and drinking rate. Tests (8 h) on resting freshwater trout showed that when measuring [(3)H]PEG-4000 clearance from the plasma in the efflux direction, correction for a large excretion via glomerular filtration was essential, necessitating urinary catheterization. When measuring [(3)H]PEG-4000 clearance from the water in the influx direction, correction for a significant uptake by drinking was essential, necessitating terminal gut removal, whereas glomerular filtration losses were minimal. After correction for these alternate routes of loss and uptake, [(3)H]PEG-4000 clearance rates by efflux from the plasma and by influx from the water were identical, showing that gill paracellular permeability is not rectified, and can be measured in either direction. The influx technique with terminal gut removal was used to assess gill paracellular permeability in trout without urinary catheters freely swimming at 1.2 body lengths s(-1) for 8 h. Branchial [(3)H]PEG-4000 clearance rate (by influx from the water) increased significantly by ~80% in accord with a similar measured increase in O2 consumption rate. Thus in trout, gill paracellular permeability does increase during exercise, in accord with the traditional concept of the osmorespiratory compromise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».