Arsenic methylation by micro-organisms isolated from sheepskin bedding materials
Notice bibliographique
Résumé
Sudden infant death syndrome (SIDS) has been associated with the volatilization of arsenic, antimony or phosphorus compounds from infants' bedding material by micro-organisms, the so-called 'toxic gas hypothesis'. The volatilization of arsenic by aerobic micro-organisms isolated from new sheepskin bedding material, as well as on material used by a healthy infant and by an infant who perished of SIDS, was examined. Three fungi were isolated from a piece of sheepskin bedding material on which an infant perished of SIDS, which methylated arsenic to form trimethylarsenic(V) species, precursors to volatile trimethylarsine. These three fungi were identified as Scopulariopsis koningii, Fomitopsis pinicola and Penicillium gladioli by their 26S-ribosomal RNA polymerase chain reaction products. These fungi were not previously known to methylate arsenic. The volatilization of arsenic by these three fungi was then examined. Only P. gladioli volatilized arsenic and only under conditions such that the production of sufficient trimethylarsine to be acutely toxic to an infant is unlikely. S. brevicaulis grew on the sheepskin bedding material and evolved a trace amount of trimethylarsine. Known human pathogens such as Mycobacterium neoaurum and Acinetobacter junii were isolated from used bedding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».