Rapid Senescence in Pacific Salmon
Notice bibliographique
Résumé
Any useful evolutionary theory of senescence must be able to explain variation within and among natural populations and species. This requires a careful characterization of age-specific mortality rates in nature as well as the intrinsic and extrinsic factors that influence these rates. We perform this task for two populations of semelparous Pacific salmon. During the breeding season, estimated daily mortality rates increased from 0 to 0.2-0.5 (depending on the year) over the course of several weeks. Early-arriving individuals had a later onset and/or a lower rate of senescence in each breeding season, consistent with adaptive expectations based on temporal variation in selection. Interannual variation in senescence was large, in part because of extrinsic factors (e.g., water temperature). Predation rates were higher in Pick Creek sockeye salmon (anadromous Oncorhynchus nerka) than in Meadow Creek kokanee (nonanadromous O. nerka), but in contrast to evolutionary theory, senescence was not more rapid in the former. Interannual variation may have obscured interpopulation divergence in senescence. Pacific salmon are a promising system for further studies on the physiological, evolutionary, and genetic bases of senescence. In particular, we encourage further research to disentangle the relative importance of adaptive and nonadaptive variation in senescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».