The involvement of interleukin-22 in the expression of pancreatic beta cell regenerative Reg genes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Type 1 diabetes, the insulin-producing β-cells within the pancreatic islets of Langerhans are destroyed. We showed previously that immunotherapy with Bacillus Calmette-Guerin (BCG) or complete Freund's adjuvant (CFA) of non-obese diabetic (NOD) mice can prevent disease process and pancreatic β-cell loss. This was associated with increased islet Regenerating (Reg) genes expression, and elevated IL-22-producing Th17 T-cells in the pancreas. RESULTS: We hypothesized that IL-22 was responsible for the increased Reg gene expression in the pancreas. We therefore quantified the Reg1, Reg2, and Reg3δ (INGAP) mRNA expression in isolated pre-diabetic NOD islets treated with IL-22. We measured IL-22, and IL-22 receptor(R)-α mRNA expression in the pancreas and spleen of pre-diabetic and diabetic NOD mice. Our results showed: 1) Reg1 and Reg2 mRNA abundance to be significantly increased in IL-22-treated islets in vitro; 2) IL-22 mRNA expression in the pre-diabetic mouse pancreas increased with time following CFA treatment; 3) a reduced expression of IL-22Rα following CFA treatment; 4) a down-regulation in Reg1 and Reg2 mRNA expression in the pancreas of pre-diabetic mice injected with an IL-22 neutralizing antibody; and 5) an increased islet β-cell DNA synthesis in vitro in the presence of IL-22. CONCLUSIONS: We conclude that IL-22 may contribute to the regeneration of β-cells by up-regulating Regenerating Reg1 and Reg2 genes in the islets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».