The Myositis Activities Profile — Initial Validation for Assessment of Polymyositis/Dermatomyositis in the USA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate some measurement properties of the Myositis Activities Profile (MAP) in adult patients with polymyositis (PM) and dermatomyositis (DM) in the United States. METHODS: To assess content validity, patients with PM/DM rated difficulty and importance of items of the MAP using a visual analog scale (VAS), range 0-10. For construct validity, consecutive patients with PM/DM performed the 6-item core set for disease activity including the manual muscle test (MMT) and the Health Assessment Questionnaire (HAQ), the Functional Index-2 (FI-2; muscle endurance), and the MAP plus disease effect on well-being on a VAS. Item fit within subscales was analyzed by Cronbach's alpha. Patients with stable disease activity filled out the MAP again 1 week later. RESULTS: The median combined difficulty and importance, 0-10, of the 31 items was 5.00 (range 2.10-5.95). One item was added, giving a 32-item MAP. Correlations between the median of subscales/single items of the MAP and the HAQ and disease effect on well-being were r(s) = 0.69 and r(s) = 0.68, respectively, with lower correlations to the MMT (r(s) = -0.35), and the FI-2 (r(s) = -0.29 to -0.47) and disease activity measures (r(s) = 0.36-0.41). Cronbach's alpha coefficients for the 4 subscales varied between 0.85 and 0.95. Weighted kappa coefficients (K(w)) ranged between 0.77 and 0.93 for the 4 subscales and between 0.74 and 0.83 for the 4 single items without systematic variations (p > 0.05). CONCLUSION: This initial validation of the MAP indicates promising measurement properties for assessing limitations in activities of daily living and participation in patients with PM/DM in the United States.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».