Interactive hashing and reductions between Oblivious Transfer variants
Notice bibliographique
Résumé
Interactive Hashing has featured as an essential ingredient in protocols realizing a large variety of cryptographic tasks. We present a study of this important cryptographic tool in the information theoretic context. We start by presenting a security definition which is independent of any particular setting or application. We then show that a standard implementation of Interactive Hashing satisfies all the conditions of our definition. Our proof of security improves upon previous ones in several ways. Despite its generality, it is considerably simpler. Moreover, it establishes a tighter upper bound on the cheating probability of a dishonest sender. Specifically, we prove that if the fraction of good strings for a dishonest sender is f, then the probability that both outputs will be good is no larger than 15.6805· f. This upper bound is valid for any f and is tight up to a small constant since a sender acting honestly would get two good outputs with probability very close to f. We illustrate the potential of Interactive Hashing as a cryptographic primitive by demonstrating efficient reductions of String Oblivious Transfer with string length k to Bit Oblivious Transfer and several weaker variants. Our reductions incorporate tests based on Interactive Hashing that allow the sender to verify the receiver's adherence to the protocol without compromising the latter's privacy. This allows a much more efficient use of the available entropy without any appreciable impact on security. As a result, for Bit OT and most of its variants n = (1 + epsilon) k executions suffice, improving efficiency by a factor of two or more compared to the most efficient reductions that do not use Interactive Hashing. As it is theoretically impossible to achieve an expansion factor n/k smaller than 1, our reductions are in fact asymptotically optimal. They are also more general since they place no restrictions on the types of 2-universal hash families used for Privacy Amplification. Lastly, we present a direct reduction of String OT to Rabin OT which uses similar methods to achieve an expansion factor of 2 + epsilon which is again asymptotically optimal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».