MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2150407420 · doi:10.1093/her/cyl152

Factors influencing the dietary response to a nutritional intervention promoting the Mediterranean food pattern in healthy women from the Quebec City metropolitan area

2006· article· en· W2150407420 sur OpenAlexafffundabout
Joseph L. Goulet, Benoı̂t Lamarche, Simone Lemieux

Notice bibliographique

RevueHealth Education Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsUniversité Laval
Mots-clésMetropolitan areaEnvironmental healthIntervention (counseling)Mediterranean dietMedicineGerontologyGeographyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the influence of sociodemographic characteristics and baseline food habits on the dietary response to a nutritional intervention promoting the Mediterranean food pattern and maintenance of dietary modifications in 73 healthy women. The 12-week nutritional intervention in free-living conditions consisted of two group courses and seven individual sessions with a dietitian. A follow-up visit was performed 12 weeks after the end of the intervention (week 24). A Mediterranean dietary score was derived from a food frequency questionnaire, administered at 0, 6, 12 and 24 weeks. Marital status, socioeconomic level, educational level and household size did not seem to influence the dietary response, whereas women without children followed more closely dietary advice than women with children (OR, 3.6; 95% CI, 1.3-10.0). Planning food purchases in function of weekly discounts was also associated with better dietary response to the intervention (OR, 3.3; 95% CI, 1.3-8.8). Nutritional intervention promoting the Mediterranean food pattern was effective in modifying food habits of healthy women. The fact of having children or not and food purchase habits seem to influence the response to a nutritional intervention promoting the Mediterranean food pattern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealth Education ResearchMême sujetDiet and metabolism studiesTravaux en français237 207