Magnetic Resonance Imaging of Cells Overexpressing MagA, an Endogenous Contrast Agent for Live Cell Imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Molecular imaging with magnetic resonance imaging (MRI) may benefit from the ferrimagnetic properties of magnetosomes, membrane-enclosed iron biominerals whose formation in magnetotactic bacteria is encoded by multiple genes. One such gene is MagA, a putative iron transporter. We have examined expression of MagA in mouse neuroblastoma N2A cells and characterized their response to iron loading and cellular imaging by MRI. MagA expression augmented both Prussian blue staining and the elemental iron content of N2A cells, without altering cell proliferation, in cultures grown in the presence of iron supplements. Despite evidence for iron incorporation in both MagA and a variant, MagAE137V, only MagA expression produced intracellular contrast detectable by MRI at 11 Tesla. We used this stable expression system to model a new sequence for cellular imaging with MRI, using the difference between gradient and spin echo images to distinguish cells from artifacts in the field of view. Our results show that MagA activity in mammalian cells responds to iron supplementation and functions as a contrast agent that can be deactivated by a single point mutation. We conclude that MagA is a candidate MRI reporter gene that can exploit more fully the superior resolution of MRI in noninvasive medical imaging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle