Genetic characterization of a<i>Tamarix</i>spp. germplasm collection in Italy
Notice bibliographique
Résumé
Tamarix L. plants are tolerant to extreme environmental conditions and represent a resource for the recovery of marginal areas. The aim of this study is to develop a molecular method for species assignment and to characterize the genetic differentiation of Italian Tamarix populations. Blind sampling was performed and individuals were gathered without any regard for species identity from seven sites in Italy. If possible, flowers for species identification were collected, but 60% of samples remained unidentified. The genotypic profile of 17 microsatellite markers and a Bayesian statistical approach allowed the individuals to split among genetic entities rather than by their species identity. A clear assignment of Tamarix africana Poir. individuals was found, but this was not the case for Tamarix gallica L. and Tamarix canariensis Willd., whose individuals were clustered in a unique group (T. gallica-like). In T. africana, the Bayesian analysis of the genetic structure pointed out the existence of a unique gene pool, whereas according to principal coordinates analysis (PCOA) and F ST values, the populations from Lazio and Sardinia were more differentiated. All the analyses performed showed a differentiation between Sicily and peninsular Southern Italy in the T. gallica-like group. This study is the first to report the characterization of the natural genetic resources of Italian tamarisks and it suggests the absence of genetic differentiation between T. gallica and T. canariensis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».