Carbohydrate and amino acid composition in phloem sap of <i>Lolium perenne</i> L. before and after defoliation
Notice bibliographique
Résumé
Carbohydrate and amino acid composition of phloem sap was studied in the grass Lolium perenne L., before and after defoliation. Leaf exudate was collected in a 5 mmol·L1 EDTA solution from cut leaf blades or stubble, and phloem sap was obtained through excised aphid (Rhopalosiphum padi L.) stylets. Results indicate that leaf exudates obtained from leaves devoid of petiole might not be relevant predictors of carbohydrate content of pure phloem sap. Sucrose was the dominating carbohydrate, accounting for 93% of the total soluble sugars in the phloem sap. Myo-inositol, glucose, and fructose were present in trace amounts, while fructans, raffinose, and loliose have never been detected. Predominant amino acid in the phloem sap was glutamine followed by glutamate, aspartate, and serine. Phloem sap component concentration declined during the first hours following defoliation. Sucrose was the main sugar transported in the phloem sap of Lolium perenne, despite the fact that the product of fructan degradation was fructose and not sucrose. The results are discussed in relation with the physiological mechanisms that contribute to plant recovery after defoliation.Key words: fructan, sucrose, loliose, defoliation, phloem sap, amino acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».