An analysis of livelihood linkages of tourism in Kaziranga National Park, a Natural World Heritage Site in India
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the livelihood linkages of existing tourism practices in Kaziranga National Park, a World Heritage site located in Assam, India. The main objective of the study was to assess the contribution of tourism to local livelihoods and suggest ways to strengthen these linkages. Focus group discussions and interviews of tourism service providers were carried out to identify their share of tourism income. A survey of tourists was conducted to examine the amount spent by visitors while visiting the park. The primary data was supplemented by secondary information obtained from the park office, service providers and records of village self-help groups. In 2006-2007, the total amount of money that flowed through the tourism sector in Kaziranga National Park was estimated to be US$ 5 million per annum, of which different stakeholders (excluding government) received US$ 3.27 million per annum. The balance of income flowed as leakage for purchase of supplies and logistic support outside the tourism zone. The financial benefits to local stakeholders may increase if the leakages could be prevented through planned interventions such as proper marketing of products from cottage industries and strengthening of local level institutions. In addition to wildlife viewing, promotion of nature trails and package tours may be encouraged in the buffer zones and adjoining forests areas to enhance tourist visitation to un-tapped sites that could provide additional livelihood options to local communities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle