Estimating diet composition for mountain hares in newly established native woodland: development and application of plant-wax faecal markers
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the feeding ecology of mammalian herbivores is fundamental in predicting their responses to habitat change. Where native woodlands are newly established in open moorland, the extent to which trees form part of the diet of mountain hares (Lepus timidus) is unknown. This information is necessary for predicting the potential effects of mountain hare browsing on woodland establishment. The n-alkanes and a long-chain fatty alcohols found in the cuticular wax of diet plants and faeces (N = 240) were used as markers to estimate the composition of the diet of mountain hares in an area of moorland with newly established Pinus sylvestris and Betula pubescens woodland. During winter, the diet of mountain hares was dominated by Calluna vulgaris, but there was a seasonal shift to a diet dominated by grasses, sedges, and rushes in summer. Pinus sylvestris and B. pubescens were minor dietary components in all seasons. A higher proportion of grasses, sedges, and rushes was found in the diet of lactating females. Results suggest that when an alternative browse species such as C. vulgaris is widely available, mountain hares may not have a large impact on the establishment of native woodland. The dietary results from this study are in broad agreement with those from previous studies using other techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».