Mutations in FKBP10, which result in Bruck syndrome and recessive forms of osteogenesis imperfecta, inhibit the hydroxylation of telopeptide lysines in bone collagen
Notice bibliographique
Résumé
Although biallelic mutations in non-collagen genes account for <10% of individuals with osteogenesis imperfecta, the characterization of these genes has identified new pathways and potential interventions that could benefit even those with mutations in type I collagen genes. We identified mutations in FKBP10, which encodes the 65 kDa prolyl cis-trans isomerase, FKBP65, in 38 members of 21 families with OI. These include 10 families from the Samoan Islands who share a founder mutation. Of the mutations, three are missense; the remainder either introduce premature termination codons or create frameshifts both of which result in mRNA instability. In four families missense mutations result in loss of most of the protein. The clinical effects of these mutations are short stature, a high incidence of joint contractures at birth and progressive scoliosis and fractures, but there is remarkable variability in phenotype even within families. The loss of the activity of FKBP65 has several effects: type I procollagen secretion is slightly delayed, the stabilization of the intact trimer is incomplete and there is diminished hydroxylation of the telopeptide lysyl residues involved in intermolecular cross-link formation in bone. The phenotype overlaps with that seen with mutations in PLOD2 (Bruck syndrome II), which encodes LH2, the enzyme that hydroxylates the telopeptide lysyl residues. These findings define a set of genes, FKBP10, PLOD2 and SERPINH1, that act during procollagen maturation to contribute to molecular stability and post-translational modification of type I procollagen, without which bone mass and quality are abnormal and fractures and contractures result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».