Respiratory illness in asbestos contaminated sites: the role of environmental exposure
Notice bibliographique
Résumé
Over the last few years, advances in the assessment of the burden of disease caused by asbestos have taken place, even though the health impact of this agent has been investigated for about a century. The International Agency for Research on Cancer has recently concluded that there is a causal role of asbestos in laryngeal and ovarian cancer, in addition to the previously assessed links with lung cancer and mesothelioma [1]. A European Respiratory Society position paper [2] endorsed the notion of an ongoing mesothelioma epidemic that is expected to peak around 2020 in Western European countries, where asbestos consumption reached its maximum in the mid-1970s and subsequently decreased until its final ban. Currently, Asia and parts of Eastern Europe use ∼70% of the world’s production of this mineral, which is also extracted and employed with varying degrees of control and restrictions in Canada, and in parts of Africa and Latin America. Globally, mesothelioma occurrence in the years 1994–2008 was ∼174,000 cases reported in 56 countries and ∼40,000 more cases estimated in countries with the presence of asbestos in the absence of mesothelioma reporting [3]. The health effects of environmental exposure caused by residence in neighbourhoods with asbestos quarries and factories are one of the priority topics for scientific research in this domain. This problem was originally reported by Wagner et al. [4] in 1960. The issue has since been extensively investigated, bringing to light a range of outcomes and exposure circumstances that have …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».