Adaptive Ecosystem Management in the Pacific Northwest: a Case Study from Coastal Oregon
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Notice bibliographique
Résumé
"Adaptive ecosystem management has been adopted as a goal for decision making by several of the land management and regulatory agencies of the U.S. government. One of the first attempts to implement ecosystem management was undertaken on the federally managed forests of the Pacific Northwest in 1994. In addition to a network of reserve areas intended to restore habitat for late-successional terrestrial and aquatic species, 'adaptive management areas' (AMAs) were established. These AMAs were intended to be focal areas for implementing innovative methods of ecological conservation and restoration and meeting economic and social goals. This paper analyzes the primary ecological, social, and institutional issues of concern to one AMA in the Coast Range in northern Oregon. Based on existing knowledge, several divergent approaches are available that could meet ecological goals, but these approaches differ greatly in their social and economic implications. In particular, approaches that rely on the natural succession of the existing landscape or attempt to recreate historical patterns may not meet ecosystem goals for restoration as readily as an approach based on the active manipulation of existing structure and composition. In addition, institutions are still adjusting to recent changes in management priorities. Although some innovative projects have been developed, adaptive management in its most rigorous sense is still in its infancy. Indeed, functional social networks that support adaptive management may be required before policy and scientific innovations can be realized. The obstacles to adaptive management in this case are similar to those encountered by other efforts of this type, but the solutions will probably have to be local and idiosyncratic to be effective."
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle