Preemergence Herbicides for Potential Use in Potato Production
Notice bibliographique
Résumé
Field trials were conducted in 2009 and 2010 near Paterson, WA and Ontario, OR to evaluate weed control and potato tolerance to PRE-applied pyroxasulfone, saflufenacil, and KSU12800 herbicides. Pyroxasulfone at 0.09 to 0.15 kg ai ha −1 and saflufenacil at 0.05 to 0.07 kg ai ha −1 applied PRE alone or in tank mixes with several currently labeled herbicides did not injure potatoes at either site in both years. KSU12800 at 0.15 kg ai ha −1 injured potatoes from 18 to 26% for a period of about 4 wk after emergence at Ontario both years. In addition, KSU12800 at 0.29 and 0.45 kg ha −1 injured potatoes from 17 to 38% at 17 d after treatment (DAT) at Paterson in 2009. Pyroxasulfone at 0.15 kg ha −1 controlled barnyardgrass, hairy nightshade, and redroot pigweed 96% or greater, but control of common lambsquarters was variable. Saflufenacil at 0.07 kg ha −1 provided greater than 93% control of common lambsquarters, hairy nightshade, and redroot pigweed at both sites in 2010. KSU12800 at 0.15 kg ha −1 controlled common lambsquarters, hairy nightshade, and redroot pigweed 99% or more at Ontario, but only 87 to 93% at Paterson in 2010. These herbicides did not reduce yield of U.S. no. 1 tubers or total tuber yields compared to standard labeled herbicide treatments when weed control was adequate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».