Differential distributions of red–green and blue–yellow cone opponency across the visual field
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Notice bibliographique
Résumé
The color vision of Old World primates and humans uses two cone-opponent systems; one differences the outputs of L and M cones forming a red-green (RG) system, and the other differences S cones with a combination of L and M cones forming a blue-yellow (BY) system. In this paper, we show that in human vision these two systems have a differential distribution across the visual field. Cone contrast sensitivities for sine-wave grating stimuli (smoothly enveloped in space and time) were measured for the two color systems (RG & BY) and the achromatic (Ach) system at a range of eccentricities in the nasal field (0-25 deg). We spatially scaled our stimuli independently for each system (RG, BY, & Ach) in order to activate that system optimally at each eccentricity. This controlled for any differential variations in spatial scale with eccentricity and provided a comparison between the three systems under equivalent conditions. We find that while red-green cone opponency has a steep decline away from the fovea, the loss in blue-yellow cone opponency is more gradual, showing a similar loss to that found for achromatic vision. Thus only red-green opponency, and not blue-yellow opponency, can be considered a foveal specialization of primate vision with an overrepresentation at the fovea. In addition, statistical calculations of the level of chance cone opponency in the two systems indicate that selective S cone connections to postreceptoral neurons are essential to maintain peripheral blue-yellow sensitivity in human vision. In the red-green system, an assumption of cone selectivity is not required to account for losses in peripheral sensitivity. Overall, these results provide behavioral evidence for functionally distinct neuro-architectural origins of the two color systems in human vision, supporting recent physiological results in primates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle