Clonal structure and diversity of <i>Cryptomeria japonica</i> along a slope in a cool-temperate, old-growth mixed forest in the snowy region of Japan
Notice bibliographique
Résumé
To clarify patterns of clonal growth along a slope for Cryptomeria japonica (L.f.) D. Don, which can regenerate by layering resulting from snow pressure, we analyzed the spatial genetic structure with respect to slope position and in relation to stem size in a cool-temperate, old-growth mixed forest in the snowy region of Japan. For the genetic analysis, five polymorphic microsatellite markers developed for C. japonica were used. Spatial autocorrelation analyses revealed a significant positive association of ramets (trees) with the same genotype as the result of clonal growth at around <6 m regardless of slope position for understory trees (≥50 cm stem length and <10 cm diameter at breast height (DBH)). This clonal patch size almost corresponded to the clustering scale for overstory trees (≥10 cm DBH) belonging to the same genet. For understory trees in three subplots established along a slope, the size distribution of ramets within a clone (genet) followed an inverse J-shaped distribution without small ramets being distributed peripherally. These results suggest that each clone of C. japonica is maintained continuously in a relatively restricted area where it establishes, regardless of slope position, which could contribute to the high clonal and genetic diversity of C. japonica in this forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».