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Enregistrement W2150440094 · doi:10.1136/heartjnl-2012-302400

TAVI: from home-made prosthesis to global interventional phenomenon

2012· review· en· W2150440094 sur OpenAlexaff
Ronald K. Binder, John G. Webb

Notice bibliographique

RevueHeart · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAortic valvuloplastyPercutaneousSurgeryBalloonProsthesisInterventional cardiologyStenosisCatheterAortic valveFemoral arteryAortic valve stenosisRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgical aortic valve replacement (AVR) was first developed in the 1960s. The procedure rapidly became first-line therapy for the management of symptomatic severe aortic stenosis (AS). Concurrently, percutaneous catheter-mounted valves were evaluated in animals, although these did not make it into clinical use. In the 1980s, balloon aortic valvuloplasty appeared as an alternative to AVR. However, despite short-term symptomatic relief and improved haemodynamics, valvuloplasty did not change the natural course of the disease. Collapsible metal scaffolds with biological valves for permanent implantation were investigated in animal models in the early 1990s. In 2002, the first-in-human transcatheter aortic valve implantation (TAVI) was performed via an antegrade, transvenous approach. Later, the retrograde approach, with access via the femoral artery, gained favour and became a reproducible, fully percutaneous procedure. Recently, subclavian access has also proven to be a feasible and reproducible alternative. Both the antegrade transapical and retrograde direct aortic approaches now offer alternatives for patients with unsuitable vascular access via the femoral route. Within a decade, TAVI spread throughout the world, became approved by regulatory authorities, and is now part of the armamentarium in the treatment of AS as a lifesaving, but less invasive, procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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