HISTORICAL CLIMATOLOGY OF THE SOUTHERN YUKON: PALEOCLIMATIC RECONSTRUCTION USING DOCUMENTARY SOURCES FROM 1842-1852
Notice bibliographique
Résumé
i Acknowledgements iii List of tables vi List of figures vii Chapter 1: Introduction 1 Chapter 2: Literature Review 11 Chapter 3: Methodology 20 Part 1: Establishing Reliability 20 Part 2: Coding Scheme 28 Part 3: Quantification 41 Part 4: Identification of Normal and Extreme Conditions 44 Part 5: Comparison to Modern Record 49 Chapter 4: Results 55 Chapter 5: Discussion 72 Chapter 6: Conclusion and Recommendations 94 References: 97 Appendix 1: All sources consulted 104 Appendices 2a-c: Transcribed journal entries: 2a) Frances Lake: Example 112 2a) Frances Lake: All transcribed entries see attached CD 2b) Pelly Banks 114 2b) Pelly Banks: All transcribed entries see attached CD 2c) Fort Selkirk 115 2c) Fort Selkirk: All transcribed entries see attached CD Appendices 3 (a-c): Monthly subcode totals: 3) Example of monthly subcode totals Fort Selkirk 117 3a) Monthly subcodes – Frances Lake see attached CD 3b) Monthly subcodes – Pelly Banks see attached CD
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».