Toward a definition of competency-based education in medicine: a systematic review of published definitions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Competency-based education (CBE) has emerged in the health professions to address criticisms of contemporary approaches to training. However, the literature has no clear, widely accepted definition of CBE that furthers innovation, debate, and scholarship in this area. AIM: To systematically review CBE-related literature in order to identify key terms and constructs to inform the development of a useful working definition of CBE for medical education. METHODS: We searched electronic databases and supplemented searches by using authors' files, checking reference lists, contacting relevant organizations and conducting Internet searches. Screening was carried out by duplicate assessment, and disagreements were resolved by consensus. We included any English- or French-language sources that defined competency-based education. Data were analyzed qualitatively and summarized descriptively. RESULTS: We identified 15,956 records for initial relevancy screening by title and abstract. The full text of 1,826 records was then retrieved and assessed further for relevance. A total of 173 records were analyzed. We identified 4 major themes (organizing framework, rationale, contrast with time, and implementing CBE) and 6 sub-themes (outcomes defined, curriculum of competencies, demonstrable, assessment, learner-centred and societal needs). From these themes, a new definition of CBE was synthesized. CONCLUSION: This is the first comprehensive systematic review of the medical education literature related to CBE definitions. The themes and definition identified should be considered by educators to advance the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,225 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,041 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».