Quantifying the process and abruptness of the end-Permian mass extinction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Studies of the end-Permian mass extinction have suggested a variety of patterns from a single catastrophic event to multiple phases. But most of these analyses have been based on fossil distributions from single localities. Although single sections may simplify the interpretation of species diversity, they are susceptible to bias from stratigraphic incompleteness and facies control of preservation. Here we use a data set of 1450 species from 18 fossiliferous sections in different paleoenvironmental settings across South China and the northern peri-Gondwanan region, and integrate it with high-precision geochronologic data to evaluate the rapidity of the largest Phanerozoic mass extinction. To reduce the Signor-Lipps effect, we applied constrained optimization (CONOP) to search for an optimal sequence of first and last occurrence datums for all species and generate a composite biodiversity pattern based on multiple sections. This analysis indicates that an abrupt extinction of 62% of species took place within 200 Kyr. The onset of the sudden extinction is around 252.3 Ma, just below Bed 25 at the Meishan section. Taxon turnover and diversification rates suggest a deterioration of the living conditions nearly 1.2 Myr before the sudden extinction. The magnitude of the extinction was such that there was no immediate biotic recovery. Prior suggestions of highly variable, multi-phased extinction patterns reflect the impact of the Signor-Lipps effect and facies-dependent occurrences, and are not supported following appropriate statistical treatment of this larger data set.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle