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Enregistrement W2150484272 · doi:10.1111/gcb.12390

Incorporating adaptive responses into future projections of coral bleaching

2013· article· en· W2150484272 sur OpenAlexaff
Cheryl A. Logan, John P. Dunne, C. Mark Eakin, Simon D. Donner

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCoral Reef Conservation ProgramMet OfficePrinceton University
Mots-clésCoral bleachingCoralEnvironmental scienceReefCoral reefClimate changeSea surface temperatureAdaptation (eye)Ocean acidificationGlobal warmingClimatologyOceanographyEcologyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate warming threatens to increase mass coral bleaching events, and several studies have projected the demise of tropical coral reefs this century. However, recent evidence indicates corals may be able to respond to thermal stress though adaptive processes (e.g., genetic adaptation, acclimatization, and symbiont shuffling). How these mechanisms might influence warming-induced bleaching remains largely unknown. This study compared how different adaptive processes could affect coral bleaching projections. We used the latest bias-corrected global sea surface temperature (SST) output from the NOAA/GFDL Earth System Model 2 (ESM2M) for the preindustrial period through 2100 to project coral bleaching trajectories. Initial results showed that, in the absence of adaptive processes, application of a preindustrial climatology to the NOAA Coral Reef Watch bleaching prediction method overpredicts the present-day bleaching frequency. This suggests that corals may have already responded adaptively to some warming over the industrial period. We then modified the prediction method so that the bleaching threshold either permanently increased in response to thermal history (e.g., simulating directional genetic selection) or temporarily increased for 2-10 years in response to a bleaching event (e.g., simulating symbiont shuffling). A bleaching threshold that changes relative to the preceding 60 years of thermal history reduced the frequency of mass bleaching events by 20-80% compared with the 'no adaptive response' prediction model by 2100, depending on the emissions scenario. When both types of adaptive responses were applied, up to 14% more reef cells avoided high-frequency bleaching by 2100. However, temporary increases in bleaching thresholds alone only delayed the occurrence of high-frequency bleaching by ca. 10 years in all but the lowest emissions scenario. Future research should test the rate and limit of different adaptive responses for coral species across latitudes and ocean basins to determine if and how much corals can respond to increasing thermal stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations245
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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