Canadian Acute Respiratory Illness and Flu Scale (CARIFS) for Clinical Detection of Influenza in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Validated clinical scales, such as the Canadian Acute Respiratory Illness and Flu Scale (CARIFS), have not been used to differentiate influenza (FLU) from other respiratory viruses. METHODS: Secondary analysis of a prospective cohort presenting to the emergency department (ED) with an influenza-like infection from 2008 to 2010. Subjects were children aged 0 to 19 years who had a venipuncture and respiratory virus polymerase chain reaction. Demographics and CARIFS items were assessed during the ED visit; comparisons were made between FLU and non-FLU subjects. RESULTS: The 203 subjects had median age 30.5 months; 61.6% were male. Comorbid conditions (51.2%) were common. FLU was identified in 26.6%, and were older than non-FLU patients (69.7 vs 47.9 months, P = .02). Demographic, household factors, and mean CARIFS score did not differ between FLU (33.7), and non-FLU (32.0) (mean difference 1.6, 95% CI: -2.0 to 5.2) groups. CONCLUSIONS: CARIFS cannot discriminate between FLU and non-FLU infection in ED children with influenza-like infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».