Effect of home-based peer support on maternal-infant interactions among women with postpartum depression: A randomized, controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 15% of new mothers experience postpartum depression, representing the most common source of maternal morbidity post-delivery. Postpartum depression may impair maternal-infant interactions, contributing to poor developmental outcomes in the offspring of mothers with depression. The purpose of this study was to test the effectiveness of home-based peer support that included maternal-infant interaction teaching for mothers with symptoms of postpartum depression and their infants. Mothers with postpartum depression were randomly assigned to control (n = 33) or intervention groups (n = 27). Intervention group mothers received 12 weeks of home-based peer support that included maternal-infant interaction teaching; peers were mothers who had recovered from postpartum depression and were trained to provide support. Data were collected from all mothers at baseline, as well as 6 and 12 weeks' post-randomization. Contrary to the hypothesized direction of relationships, results favoured the control group. A significant difference between the groups was observed for one of the two measures of maternal-infant interactions. Several other measures favoured the control group, including mothers' depressive symptoms and social support scores. No significant treatment effects were observed in infant IQ scores or diurnal salivary cortisol levels in mothers or infants. The findings suggest that maternal-infant interaction teaching by peers is not well received by mothers with postpartum depression and might be more optimally delivered by professional nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».