Supervised and Unsupervised Self-Testing for HIV in High- and Low-Risk Populations: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stigma, discrimination, lack of privacy, and long waiting times partly explain why six out of ten individuals living with HIV do not access facility-based testing. By circumventing these barriers, self-testing offers potential for more people to know their sero-status. Recent approval of an in-home HIV self test in the US has sparked self-testing initiatives, yet data on acceptability, feasibility, and linkages to care are limited. We systematically reviewed evidence on supervised (self-testing and counselling aided by a health care professional) and unsupervised (performed by self-tester with access to phone/internet counselling) self-testing strategies. METHODS AND FINDINGS: Seven databases (Medline [via PubMed], Biosis, PsycINFO, Cinahl, African Medicus, LILACS, and EMBASE) and conference abstracts of six major HIV/sexually transmitted infections conferences were searched from 1st January 2000-30th October 2012. 1,221 citations were identified and 21 studies included for review. Seven studies evaluated an unsupervised strategy and 14 evaluated a supervised strategy. For both strategies, data on acceptability (range: 74%-96%), preference (range: 61%-91%), and partner self-testing (range: 80%-97%) were high. A high specificity (range: 99.8%-100%) was observed for both strategies, while a lower sensitivity was reported in the unsupervised (range: 92.9%-100%; one study) versus supervised (range: 97.4%-97.9%; three studies) strategy. Regarding feasibility of linkage to counselling and care, 96% (n = 102/106) of individuals testing positive for HIV stated they would seek post-test counselling (unsupervised strategy, one study). No extreme adverse events were noted. The majority of data (n = 11,019/12,402 individuals, 89%) were from high-income settings and 71% (n = 15/21) of studies were cross-sectional in design, thus limiting our analysis. CONCLUSIONS: Both supervised and unsupervised testing strategies were highly acceptable, preferred, and more likely to result in partner self-testing. However, no studies evaluated post-test linkage with counselling and treatment outcomes and reporting quality was poor. Thus, controlled trials of high quality from diverse settings are warranted to confirm and extend these findings. Please see later in the article for the Editors' Summary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».