Invariant NKT Cells Preferentially Modulate the Function of CD8α+ Dendritic Cell Subset in Inducing Type 1 Immunity against Infection
Notice bibliographique
Résumé
Although studies suggest that NKT cell (NKT) activation modulates the function of dendritic cells (DCs) in inducing T cell responses, it is unknown whether this modulating effect is biased to a DC subset. We previously reported that NKT activation could modulate DC function in inducing protective T cell immunity to Chlamydia pneumoniae, an intracellular bacterial infection. In this study, we investigated the effect of NKT activation on DC subsets, using multiple approaches, including gene knockout mice, alpha- galactosylceramide stimulation, adoptive transfer of invariant NKT (iNKT), and functional analysis of DC subsets in both in vitro and in vivo settings. We found a preferential modulating effect of iNKTs on the CD8alpha(+) DC subset. Specifically, we found that iNKT-deficient mice, compared with wild-type (WT) mice, showed reduced CD8alpha(+) DC expansion with lower CD40 expression and IL-12 production, whereas enhancing iNKT activation in WT mice or adoptive transfer of iNKTs to Jalpha18(-/-) mice resulted in increased function of CD8alpha(+) DCs in inducing type 1 immune responses. Further, DC-iNKT coculture experiments showed a direct CD40L-dependent enhancing effect of iNKTs on IL-12p70 production by CD8alpha(+) DCs. More importantly, CD8alpha(+) DCs from Jalpha18(-/-) mice, compared with those from WT mice, showed significantly reduced ability to activate IFN-gamma-producing T cells in vitro and to induce type 1 immunity and protection in vivo. Moreover, a similar CD8alpha(+) DC subset alteration was found in the Jalpha18(-/-) mice following Leishmania major infection. Our data provide the first direct evidence that iNKTs preferentially promote the functional development of a subset of DC to generate protective immunity against infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».