Invariant NKT Cells Preferentially Modulate the Function of CD8α+ Dendritic Cell Subset in Inducing Type 1 Immunity against Infection
Notice bibliographique
Résumé
Although studies suggest that NKT cell (NKT) activation modulates the function of dendritic cells (DCs) in inducing T cell responses, it is unknown whether this modulating effect is biased to a DC subset. We previously reported that NKT activation could modulate DC function in inducing protective T cell immunity to Chlamydia pneumoniae, an intracellular bacterial infection. In this study, we investigated the effect of NKT activation on DC subsets, using multiple approaches, including gene knockout mice, alpha- galactosylceramide stimulation, adoptive transfer of invariant NKT (iNKT), and functional analysis of DC subsets in both in vitro and in vivo settings. We found a preferential modulating effect of iNKTs on the CD8alpha(+) DC subset. Specifically, we found that iNKT-deficient mice, compared with wild-type (WT) mice, showed reduced CD8alpha(+) DC expansion with lower CD40 expression and IL-12 production, whereas enhancing iNKT activation in WT mice or adoptive transfer of iNKTs to Jalpha18(-/-) mice resulted in increased function of CD8alpha(+) DCs in inducing type 1 immune responses. Further, DC-iNKT coculture experiments showed a direct CD40L-dependent enhancing effect of iNKTs on IL-12p70 production by CD8alpha(+) DCs. More importantly, CD8alpha(+) DCs from Jalpha18(-/-) mice, compared with those from WT mice, showed significantly reduced ability to activate IFN-gamma-producing T cells in vitro and to induce type 1 immunity and protection in vivo. Moreover, a similar CD8alpha(+) DC subset alteration was found in the Jalpha18(-/-) mice following Leishmania major infection. Our data provide the first direct evidence that iNKTs preferentially promote the functional development of a subset of DC to generate protective immunity against infections.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».