Effects of Flaxseed on Protein Requirements and N Excretion of Dairy Cows Fed Diets with Two Protein Concentrations
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-eight midlactating Holstein cows averaging 597 kg of body weight (SD = 59) were used to determine the effects of dietary flaxseed on protein requirement and N excretion in urine and feces. Milk yield and composition, intake, and digestibility were also determined. Cows were allotted from wk 20 to 30 of lactation to 1 of 4 TMR containing 1) no flaxseed (control) and 16% protein (MPC), 2) whole flaxseed and 16% protein (MPF), 3) no flaxseed (control) and 18% protein (HPC), and 4) whole flaxseed and 18% protein (HPF). Cows fed high protein diets had greater feed intake than those fed medium protein diets (20.2 vs. 18.4 kg/d), and cows fed no flaxseed had greater dry matter intake than those fed flaxseed (20.1 vs. 18.5 kg/d). Milk yield was lower for cows fed MPF (20.3 kg/d) than for those fed HPC (24.4 kg/d), HPF (24.9 kg/d), or MPC (24.0 kg/d). Milk protein and lactose concentrations were similar for cows fed MPC and HPC, but flaxseed decreased milk protein concentration in cows fed MPF or HPF compared with cows fed the control diets. Milk fat concentration was similar in cows fed diets with or without flaxseed, but it was decreased by higher protein concentration. Digestibility was generally reduced when diets contained flaxseed and lower protein concentration. Dietary protein had no effect while dietary flaxseed increased fecal N excretion. Retention of N was lower in cows fed flaxseed compared with cows fed the control diets. Feeding flaxseed decreased milk concentrations of short- and medium-chain fatty acids and increased those of long-chain fatty acids. Flaxseed had no effect on the dietary requirement of N by midlactating dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».