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Enregistrement W2150504822 · doi:10.1093/heapol/czu012

Contextual factors as a key to understanding the heterogeneity of effects of a maternal health policy in Burkina Faso?

2014· article· en· W2150504822 sur OpenAlexafffund
Loubna Belaid, Valéry Ridde

Notice bibliographique

RevueHealth Policy and Planning · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueInternational Development Research Centre
Mots-clésChildbirthHealth facilityPromotion (chess)Quality (philosophy)Health careSubsidyNursingMedicineBusinessSocioeconomicsEnvironmental healthFamily medicinePopulationEconomic growthHealth servicesPregnancyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Burkina Faso implemented a national subsidy for emergency obstetric and neonatal care (EmONC) covering 80% of the cost of normal childbirth in public health facilities. The objective was to increase coverage of facility-based deliveries. After implementation of the EmONC policy, coverage increased across the country, but disparities were observed between districts and between primary healthcare centres (PHC). To understand the variation in coverage, we assessed the contextual factors and the implementation of EmONC in six PHCs in a district. We conducted a contrasted multiple case study. We interviewed women (n = 71), traditional birth attendants (n = 7), clinic management committees (n = 11), and health workers and district health managers (n = 26). Focus groups (n = 62) were conducted within communities. Observations were carried out in the six PHCs. Implementation was nearly homogeneous in the six PHCs but the contexts and human factors appeared to explain the variations observed on the coverage of facility-based deliveries. In the PHCs of Nogo and Tara, the immediate increase in coverage was attributed to health workers' leadership in creatively promoting facility-based deliveries and strengthening relationships of trust with communities, users' positive perceptions of quality of care and the arrival of female professional staff. The change of healthcare team at Iata's PHC and a penalty fee imposed for home births in Belem may have caused the delayed effects there. Finally, the unchanged coverage in the PHCs of Fati and Mata was likely due to lack of promotion of facility-based deliveries, users' negative perceptions of quality of care, and conflicts between health workers and users. Before implementation, decision-makers should perform pilot studies to adapt policies according to contexts and human factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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