MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2150506071 · doi:10.12927/hcq.2010.21975

Assessment of Safety Culture Maturity in a Hospital Setting

2010· article· en· W2150506071 sur OpenAlexaff
Madelyn Law, Rosanne Zimmerman, G. Baker, Teresa Smith

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSafety culturePatient safetyTeamworkMaturity (psychological)Organizational cultureBureaucracyBest practiceHealth careOccupational safety and healthProcess managementOperations managementNursingMedicineBusinessPublic relationsEngineeringPsychologyManagementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Manchester Patient Safety Culture Assessment Tool (MaPSCAT) was used to examine the levels of safety culture maturity in four programs across one large healthcare organization. The MaPSCAT is based on a theoretical framework that was developed in the United Kingdom through extensive literature reviews and expert input. It provides a view of safety culture on 10 dimensions (continuous improvement, priority given to safety, system errors and individual responsibility, recording incidents, evaluating incidents, learning and effecting change, communication, personnel management, staff education and teamwork) at five progressive levels of safety maturity. These levels are pathological ("Why waste our time on safety?"), reactive ("We do something when we have an incident"), bureaucratic ("We have systems in place to manage safety"), proactive ("We are always on alert for risks") and generative ("Risk management is an integral part of everything we do"). This article highlights the use of a new tool, the results of a study completed with this tool and how the results can be used to advance safety culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,436 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealthcare QuarterlyMême sujetOccupational Health and Safety ResearchTravaux en français237 207