Repetition-rate-tunable return-to-zero and carrier-suppressed return-to-zero optical pulse train generation using a polarization modulator
Notice bibliographique
Résumé
An approach is proposed to generating return-to-zero (RZ) and carrier-suppressed return-to-zero (CS-RZ) pulse trains with a high and tunable repetition rate by using a polarization modulator (PolM). The PolM is a special phase modulator that can support both TE and TM modes with opposite phase modulation indices. A linearly polarized cw light with its polarization state oriented with an angle of 45 degrees to one principal axis of the PolM is modulated by a sinusoidal signal at the PolM. The output light from the PolM is then sent to a polarization beam splitter (PBS), with one axis of the PBS aligned at an angle of 45 degrees to one principle axis of the PolM. At the two outputs of the PBS, two optical signals with one consisting of the even-order optical sidebands and the other consisting of the odd-order optical sidebands are obtained, leading to the generation of an RZ and a CS-RZ pulse train having a repetition rate that is twice the frequency of the drive sinusoidal signal. The proposed approach is demonstrated by a proof-of-concept experiment in which an RZ and a CS-RZ pulse train with tunable repetition rates of 7.2 and 8 GHz are generated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».