Notice bibliographique
Résumé
Clinical MRI depends on a symbiosis between MR physics and clinical requirements. The imaging solutions are based on a balance between the "palette" of available image contrasts derived from nuclear spin physics and tissue biophysics, and clinical determinants such as the anticipated pathology and efficient use of imaging time. Imaging is therefore optimized to maximize diagnostic sensitivity and specificity through the development of protocols organized along the lines of major disease categories. In the other part of this two-part review, the primary determinants of image contrast, including T1, T2, and T2*, were highlighted. The development of pulse sequences designed to optimize each of these image contrasts was discussed and the impact of technological innovation (parallel imaging and high-field systems) on the manner in which these sequences could be modified to improve clinical efficacy was further emphasized. The scope of that discussion was broadened to include the application of: 1) water diffusion imaging used primarily for detection of pathologies that restrict the free movement of water in the tissues and for defining fiber tracts in the brain; 2) the intravenous administration of exogenous contrast agents (gadolinium-diethylene triamine pentaacetic acid [GdDTPA]) for assessment of blood-brain-barrier (BBB) defects and brain blood flow; and 3) MR spectroscopy (MRS) for assessment of brain metabolites. The goal of this part is to discuss how these acquisitions are combined into specific protocols that can effectively detect and characterize, or in keeping with our artistic analogy, "paint" each of the major diseases affecting the central nervous system (CNS). This work concludes with a discussion of image artifacts and pitfalls in image interpretation, which, in spite our best efforts to minimize or eliminate them, continue to occur. Much of the ensuing discussion is based on our own institutional experience. Protocols, therefore, do not necessarily match those from other institutions due to variability in clinical emphasis, MR instruments, and available software. An attempt was made to focus on basic clinical sequences that are available on most modern MR systems, with protocols employing generally accepted clinical imaging philosophies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».