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Enregistrement W2150514940 · doi:10.1186/1748-5908-8-142

Feedback GAP: pragmatic, cluster-randomized trial of goal setting and action plans to increase the effectiveness of audit and feedback interventions in primary care

2013· article· en· W2150514940 sur OpenAlexafffund
Noah Ivers, Karen Tu, Jacqueline Young, Jill Francis, Jan Barnsley, Baiju R. Shah, Ross Upshur, Rahim Moineddin, Jeremy Grimshaw, Merrick Zwarenstein

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of OttawaPublic Health OntarioHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreBridgepoint Active HealthcareToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkInstitute for Clinical Evaluative SciencesWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineWorksheetPsychological interventionRandomized controlled trialCluster randomised controlled trialAuditGuidelinePhysical therapyHealth services researchFamily medicinePublic healthNursingInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Audit and feedback to physicians is a commonly used quality improvement strategy, but its optimal design is unknown. This trial tested the effects of a theory-informed worksheet to facilitate goal setting and action planning, appended to feedback reports on chronic disease management, compared to feedback reports provided without these worksheets. METHODS: A two-arm pragmatic cluster randomized trial was conducted, with allocation at the level of primary care clinics. Participants were family physicians who contributed data from their electronic medical records. The 'usual feedback' arm received feedback every six months for two years regarding the proportion of their patients meeting quality targets for diabetes and/or ischemic heart disease. The intervention arm received these same reports plus a worksheet designed to facilitate goal setting and action plan development in response to the feedback reports. Blood pressure (BP) and low-density lipoprotein cholesterol (LDL) values were compared after two years as the primary outcomes. Process outcomes measured the proportion of guideline-recommended actions (e.g., testing and prescribing) conducted within the appropriate timeframe. Intention-to-treat analysis was performed. RESULTS: Outcomes were similar across groups at baseline. Final analysis included 20 physicians from seven clinics and 1,832 patients in the intervention arm (15% loss to follow up) and 29 physicians from seven clinics and 2,223 patients in the usual feedback arm (10% loss to follow up). Ten of 20 physicians completed the worksheet at least once during the study. Mean BP was 128/72 in the feedback plus worksheet arm and 128/73 in the feedback alone arm, while LDL was 2.1 and 2.0, respectively. Thus, no significant differences were observed across groups in the primary outcomes, but mean haemoglobin A1c was lower in the feedback plus worksheet arm (7.2% versus 7.4%, p<0.001). Improvements in both arms were noted over time for one-half of the process outcomes. DISCUSSION: Appending a theory-informed goal setting and action planning worksheet to an externally produced audit and feedback intervention did not lead to improvements in patient outcomes. The results may be explained in part by passive dissemination of the worksheet leading to inadequate engagement with the intervention. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT00996645.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,602
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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