Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Little is known about survival after a diagnosis of a second or higher-order (multiple) primary melanoma, and no study has explored survival in a population-based sample that included patients with single primary melanomas (SPMs) and multiple primary melanomas (MPMs) of any stage. Because people with a first primary melanoma are known to have an increased risk of being diagnosed with another, evidence for prognosis is needed. OBJECTIVE: To determine whether survival after diagnosis was better in patients with MPMs than with SPMs, as suggested in a recent study. DESIGN Survival analysis with median follow-up of 7.6 (range, 0.4-10.6) years. SETTING: The Genes, Environment, and Melanoma Study enrolled incident cases of melanoma from population-based cancer registries in Australia, Canada, Italy, and the United States. Multiple primary melanomas were ascertained during a longer period than SPM. PARTICIPANTS: Two thousand three hundred seventy-two patients with SPM and 1206 with MPM. EXPOSURE: Diagnosis with melanoma. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Melanoma-specific fatality hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals associated with clinical and pathological characteristics of SPM, MPM, and both in Cox proportional hazards regression models. RESULTS: Melanoma thickness was the main determinant of fatality (HR for >4 mm, 7.68 [95% CI, 4.46-13.23]); other independent predictors were ulceration, mitoses, and scalp location. After adjustment for these other predictors, we found little difference in fatality between MPM and SPM (HR for MPM relative to SPM, 1.24 [95% CI, 0.91-1.69; P = .18]). Thicker SPM, however, had higher fatality (HR for >4 mm, 13.56 [95% CI, 6.47-28.40]) than thicker MPM (2.93 [1.17-7.30]). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Although overall fatalities due to SPM and MPM were similar, relative fatality for thicker SPM was greater than that for thicker MPM. This finding may offer support for a difference in outcome between patients with SPM and MPM related to factors other than closer surveillance and earlier diagnosis. The better outcomes are worth further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».