Theory of mind and the right cerebral hemisphere: Refining the scope of impairment
Notice bibliographique
Résumé
The neuropsychological and functional characterisation of mental state attribution ("theory of mind" (ToM)) has been the focus of several recent studies. The literature contains opposing views on the functional specificity of ToM and on the neuroanatomical structures most relevant to ToM. Studies with brain-lesioned patients have consistently found ToM deficits associated with unilateral right hemisphere damage (RHD). Also, functional imaging performed with non-brain-injured adults implicates several specific neural regions, many of which are located in the right hemisphere. The present study examined the separation of ToM impairment from other deficits associated with brain injury. We tested 11 patients with unilateral right hemisphere damage (RHD) and 20 normal controls (NC) on a humour rating task, an emotion rating task, a graded (first-order, second-order) ToM task with non-mentalistic control questions, and two ancillary measures: (1) Trails A and B, in order to assess overall level of impairment and set-shifting abilities associated with executive function, and (2) a homograph reading task to assess central coherence skills. Our findings indicate that RHD can result in a functionally specific deficit in attributing intentional states, particularly those involving second-order attributions. Performance on ToM questions was not reliably related to measures of cognitive impairment; however, performance on non-ToM control questions was reliably predicted by Trails A and B. We also discuss individual RHD patients' performance with attention to lesion locus. Our findings suggest that damage to the areas noted as specialised in neuroimaging studies may not affect ToM performance, and underscore the necessity of combining lesion and imaging studies in determining functional-anatomical relations.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».