Mildronate (Meldonium) in professional sports – monitoring doping control urine samples using hydrophilic interaction liquid chromatography – high resolution/high accuracy mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To date, substances such as Mildronate (Meldonium) are not on the radar of anti-doping laboratories as the compound is not explicitly classified as prohibited. However, the anti-ischemic drug Mildronate demonstrates an increase in endurance performance of athletes, improved rehabilitation after exercise, protection against stress, and enhanced activations of central nervous system (CNS) functions. In the present study, the existing evidence of Mildronate's usage in sport, which is arguably not (exclusively) based on medicinal reasons, is corroborated by unequivocal analytical data allowing the estimation of the prevalence and extent of misuse in professional sports. Such data are vital to support decision-making processes, particularly regarding the ban on drugs in sport. Due to the growing body of evidence (black market products and athlete statements) concerning its misuse in sport, adequate test methods for the reliable identification of Mildronate are required, especially since the substance has been added to the 2015 World Anti-Doping Agency (WADA) monitoring program. In the present study, two approaches were established using an in-house synthesized labelled internal standard (Mildronate-D3 ). One aimed at the implementation of the analyte into routine doping control screening methods to enable its monitoring at the lowest possible additional workload for the laboratory, and another that is appropriate for the peculiar specifics of the analyte, allowing the unequivocal confirmation of findings using hydrophilic interaction liquid chromatography-high resolution/high accuracy mass spectrometry (HILIC-HRMS). Here, according to applicable regulations in sports drug testing, a full qualitative validation was conducted. The assay demonstrated good specificity, robustness (rRT=0.3%), precision (intra-day: 7.0-8.4%; inter-day: 9.9-12.9%), excellent linearity (R>0.99) and an adequate lower limit of detection (<10 ng/mL).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle