On the risk of studying practices in isolation: Linking what, who, and how in strategy research
Notice bibliographique
Résumé
This article challenges the recent focus on practices as stand-alone phenomena, as exemplified by the so-called “Practice-Based View of Strategy” proposed by Bromiley and Rau. While the goal of “Practice-Based View of Strategy” points to the potential for standard practices to generate performance differentials (in contrast to the resource-based view), it marginalizes well-known insights from practice theory more widely. In particular, by limiting its focus to practices, that is, “what” practices are used, it underplays the implications of “who” is engaged in the practices and “how” the practices are carried out. In examining practices in isolation, the “Practice-Based View of Strategy” carries the serious risk of misattributing performance differentials. In this article, we offer an integrative practice perspective on strategy and performance that should aid scholars in generating more precise and contextually sensitive theories about the enactment and impact of practices as well as about critical factors shaping differences in practice outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,164 | 0,213 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,137 |
| Communication savante | 0,031 | 0,054 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».